Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (3) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Tytarenko A$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 3 Представлено документи з 1 до 3 |
|||
| 1. | 
Tytarenko A. I. Investigation of Heat Transfer in Nanocomposite Structures "PS-liquid” Using Photoacoustic Method [Електронний ресурс] / A. I. Tytarenko, D. A. Andrusenko, M. V. Isaiev, R. M. Burbelo // Proceedings of the International Conference Nanomaterials: Applications and Properties. - 2012. - Vol. 1, no. 3. - С. 03CNN14-03CNN14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/princon_2012_1_3_39 | ||
| 2. | 
Tytarenko A. Modern tendencies of technical preparation in single combats [Електронний ресурс] / A. Tytarenko // Фізичне виховання, спорт і культура здоров'я у сучасному суспільстві. - 2008. - Т. 3. - С. 343–345. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fvs_2008_3_102 Теоретично проаналізовано методи технічної підготовки одноборців. Указано на сучасні проблеми технічної підготовки одноборців, нестачу спеціальної літератури зі спортивного тренування тхеквондистів. Проаналізовано літературні джерела щодо технічної підготовки. Розкрито зміст роботи з розробки системи технічної підготовки тхеквондистів на етапі попередньої базової підготовки. | ||
| 3. | 
Yereshko J. O. Multi-agent simulations for the renewable resource management [Електронний ресурс] / J. O. Yereshko, A. M. Tytarenko, I. J. Olesiuk // Економічний вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2018. - № 15. - С. 545-557. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/evntukpi_2018_15_62 Розглянуто дослідження управління відновлюваними ресурсами і, зокрема, мультиагентний підхід. Мультиагентні системи моделюють поведінку і взаємодію мікро-суб'єктів, фокусуючись на їх відносинах з метою дослідження параметрів і поведінки всієї системи на мікрорівні. Мультиагентні симуляції такого роду дозволяють нам досліджувати економічні процеси в абсолютно новий спосіб, фокусуючись на вивченні впливу мікроагентів на макропараметри системи в цілому. Останні дослідження, що стосуються даної проблематики, зосереджують основну увагу на відносинах між мікро- і макрорівнями з використанням підходів знизу-вгору і зверху-донизу. Використано мультиагентний підхід для моделювання життєвого циклу відновлюваних ресурсів. Також, побудовано модель, в якій використовується такий параметр, як "квота" на кількість акумульованого добуваючими агентами ресурсу з метою з'ясування зміни агентами своєї поведінки відповідно до зміни заданого параметру. Поведінка агентів в симуляції заснована на максимізації власної вигоди і параметрі MRS (гранична швидкість заміщення) для аналізу цінового параметру. Проведено кілька експериментів для різних значень параметра "квота", в ході яких проілюстровано зв'язок між рівнем цін на ринках і квотою для вилучення ресурсів. Нижче наведено опис експерименту, його результати і висновки. Розроблене рішення спрощує реалізацію таких експериментів у цій галузі, роблячи процес їх налаштування більш гнучким і простим. Розроблено основу для імітаційного моделювання управління поновлюваними ресурсами, що спрощує розробку середовищ з метою їх дослідження і виявлення різноманітних закономірностей, а також, законів всередині системи, з використанням конкретних користувальницьких моделей поведінки агента. Мультиагентний симулятор був розроблений у даному дослідженні з метою ілюстрації та обговорення принципів економічної теорії управління поновлюваними ресурсами. Розроблена основа може бути використана для створення середовищ з метою їх подальшого вивчення з використанням різних моделей поведінки агентів, використанням додаткових параметрів. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |